Desde los conceptos básicos de la Inteligencia Artificial moderna hasta desplegar tu propio modelo en Azure, ¡sin necesidad de programar! (o con nociones mínimas) 🚀. Este curso de 16 horas de duración te brinda toda la teoría y práctica que necesitás para aprender sobre Inteligencia Artificial sin miedo en Azure, y aplicarla en tu organización y proyectos 🚀.
⭐ ¿De qué se trata este curso?
¿Te apasiona la Inteligencia Artificial pero te intimidan los códigos y las matemáticas complejas? 😰 Olvidate del miedo: en este curso descubrirás paso a paso cómo funcionan los algoritmos, verás ejemplos reales y, lo mejor de todo, experimentarás con las herramientas más potentes de Microsoft Azure sin ser un data scientist 📊.
Tendrás 16 horas de contenido, estimadas en 4 semanas de curso. Consultoría asincrónica y acceso on demand para que avances a tu ritmo. Al finalizar, obtendrás la certificación «Inteligencia Artificial en Azure» del MUG, que dará un plus a tu currículum 📜✨.
🎯 Objetivos
- Comprender los fundamentos y categorías de la IA moderna (supervisada, no supervisada y por refuerzo).
- Conocer el ciclo de vida de un proyecto de IA: datos, modelos y evaluación.
- Desplegar y gestionar experimentos de clasificación, regresión y clustering con Azure ML.
- Aprender a utilizar Azure AI Services y AI Studio para casos de visión, procesamiento de lenguaje y voz.
- Desarrollar chatbots y soluciones LLM (Large Language Models) con Copilot en Azure.
- Diseñar proyectos de IA aplicables a empresas, educación y uso personal.
- Implementar buenas prácticas y tips de seguridad en tus soluciones IA sobre Azure en entornos productivos.
- Prepararse para una evaluación práctica y examen estilo oficial.
🗂️ Contenidos temáticos / Módulos
- Introducción a la IA moderna: Qué es y qué no es IA. Categorías y casos de uso reales.
- ¿Cómo aprende una máquina?: Recolección de datos, pipelines y métricas de evaluación.
- Modelo supervisado y no supervisado: Clasificación, regresión y clustering con Azure ML.
- Azure Cognitive Services & AI Studio: Visión por computador, análisis de texto y síntesis de voz.
- Chatbots, LLMs y Copilots: Construcción de agentes conversacionales y asistentes en Azure.
- Proyectos de IA en la práctica: Casos de éxito para empresas, educación y proyectos personales.
- Seguridad y gobernanza: Tips de seguridad en entornos productivos de Azure IA.
- Cierre del curso: Laboratorio práctico integral + evaluación práctica + examen Multiple Choice estilo oficial.
Curso instructor
Acceso Instantáneo
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