BBVA lleva ChatGPT Enterprise a más de 120.000 empleados

Torre de oficinas luminosa con nodos orbitando — BBVA despliega ChatGPT Enterprise a escala
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El banco BBVA llevó ChatGPT Enterprise a más de 120.000 empleados en 25 mercados, convirtiéndose en uno de los despliegues de IA generativa más grandes del mundo dentro del sector financiero. La cifra, confirmada en su alianza ampliada con OpenAI, marca un caso poco habitual: una institución regulada que pasó de la prueba piloto a la adopción a escala productiva en apenas un año y medio.

De 3.300 licencias a toda la organización

El recorrido fue acelerado: BBVA arrancó en mayo de 2024 con 3.300 licencias de ChatGPT Enterprise repartidas en todos los niveles de la organización, escaló a 11.000 un año después y anunció el salto a más de 120.000 a fines de 2025. En el camino, sus empleados crearon más de 20.000 GPTs personalizados, de los cuales unos 4.000 se usan de forma frecuente por los equipos.

Casos de uso concretos, no demos

Lo interesante del caso BBVA es que la adopción aterrizó en tareas medibles y en áreas sensibles del negocio. Un asistente legal responde alrededor de 40.000 consultas anuales de gerentes de sucursal; un GPT de análisis de riesgo crediticio extrae y procesa datos no estructurados de reportes y divulgaciones; y en Perú un asistente interno usado por más de 3.000 empleados redujo el tiempo de resolución de consultas de 7,5 minutos a cerca de 1. El banco reporta ahorros del orden de 2,8 a 3 horas semanales por usuario y cerca del 70% de uso activo mensual.

«Nuestra alianza con OpenAI acelera la integración nativa de la inteligencia artificial en todo el banco», señaló Carlos Torres Vila, presidente de BBVA. Desde OpenAI, Sam Altman describió al banco como «un ejemplo claro de cómo una gran institución financiera puede adoptar IA con ambición y velocidad reales».

Una referencia para la región

Con presencia fuerte en España, México, Argentina y Perú, BBVA es un caso especialmente relevante para el mundo hispanohablante: muestra que la IA generativa puede integrarse de forma estructural —y no como experimento aislado— incluso en una industria con fuertes exigencias de gobernanza, riesgo y cumplimiento. La señal para empresas de la región es clara: el salto de «probemos ChatGPT» a «embebamos IA en la operación» ya tiene ejemplos concretos a gran escala. ¿En tu organización la IA sigue en etapa de piloto o ya está en producción en procesos que importan? Te leemos en los comentarios.

Fuentes

Escrito por

Pablo Ariel Di Loreto

Profesor. Informático. Fanático del helado de dulce de leche. Director de Ingeniería en MODO, y Secretario del Microsoft Users Group Asociación Civil. Además, soy owner de iniciativas como ConoSurTech y Aprender IT.

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