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Entendé cómo funciona la inteligencia artificial moderna —IA generativa y agentes, lenguaje natural, voz, visión por computadora y extracción de información— y cómo se construye en la nube con Microsoft Azure y Microsoft Foundry. 6 módulos con teoría y práctica, a tu ritmo y con clases en vivo, que te dejan a un paso de la certificación oficial Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals.
Pablo Ariel Di Loreto
Autor
Profesor. Informático. Fanático del helado de dulce de leche. Director de Ingeniería en MODO, y Secretario del Microsoft Users Group Asociación Civil. Además, soy owner de iniciativas como ConoSurTech y Aprender IT.
Clases en vivo
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Introducción al curso
Bienvenidos a AI Fundamentals
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Cómo funciona el curso y a quién está dirigido
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Qué es el AI-901 y la certificación de fundamentos de IA
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El mapa del curso: los 6 temas (teoría + Azure)
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Prepará tu entorno
Qué vas a necesitar (cuenta Microsoft y suscripción Azure)
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Crear tu suscripción de Azure
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Acceder a Microsoft Foundry (portal y proyecto)
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Verificación final del entorno
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Módulo 1: Fundamentos de la IA y la IA responsable
Intro: qué vamos a ver en este módulo
Lesson 1 of 7 within section Módulo 1: Fundamentos de la IA y la IA responsable.
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¿Qué es la inteligencia artificial?
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Las cargas de trabajo de IA (panorama de los 6 temas)
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Principios de IA responsable
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Azure y Microsoft Foundry: la plataforma de IA de Microsoft
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Los puntos de conexión (endpoints) de Microsoft Foundry
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Módulo 2: IA generativa y agentes
Intro: qué vamos a ver en este módulo
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Teoría: IA generativa y modelos de lenguaje grandes (LLM)
Lesson 2 of 8 within section Módulo 2: IA generativa y agentes.
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Azure: modelos de Microsoft Foundry y cómo usarlos
Lesson 3 of 8 within section Módulo 2: IA generativa y agentes.
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Teoría: prompts (cómo se le habla a un modelo)
Lesson 4 of 8 within section Módulo 2: IA generativa y agentes.
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Azure: probar prompts en un modelo de Foundry
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Teoría: qué son los agentes de IA
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Azure: crear un agente en Microsoft Foundry
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Módulo 3: Procesamiento de lenguaje natural y análisis de texto
Intro: qué vamos a ver en este módulo
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Teoría: ¿qué es el NLP? Tokenización y preprocesamiento
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Azure: análisis de texto en Microsoft Foundry (Azure AI Language)
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Teoría: análisis estadístico y modelos de lenguaje semánticos
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Azure: crear una app cliente de análisis de texto (SDK)
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Azure: usar Azure AI Language en un agente
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Módulo 4: IA de voz
Intro: qué vamos a ver en este módulo
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Teoría: soluciones habilitadas para voz
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Teoría: reconocimiento de voz (speech-to-text)
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Azure: implementar reconocimiento de voz
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Teoría: síntesis de voz (text-to-speech)
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Azure: implementar síntesis de voz
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Azure: crear un agente con capacidad de hablar
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Módulo 5: Computer Vision
Intro: qué vamos a ver en este módulo
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Teoría: tareas y técnicas de Computer Vision
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Teoría: imágenes, procesamiento y redes neuronales convolucionales (CNN)
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Teoría: transformers de visión y modelos multimodales
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Azure: análisis de imágenes con modelos multimodales
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Teoría: generación de imágenes y video
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Azure: generación de imágenes y video en Foundry
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Módulo 6: Extracción de información
Intro: qué vamos a ver en este módulo
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Teoría: ¿qué es la extracción de información?
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Teoría: reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
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Teoría: extracción y mapeo de campos
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Azure: extracción de información de documentos
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Azure: extracción de información de audio y video
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Cierre del curso
Repaso: el panorama de la IA que ahora dominás
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Tu certificación: el examen y el badge de Microsoft Certified
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Gracias y próximos pasos en la comunidad MUG
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