Curso Intensivo «AI-First Builders Lab»

El paradigma cambió y arrancamos por donde importa: cómo se piensa, se decide y se dirige cuando la IA escribe el código. Guardrails, gestión de contexto y costos, y el PRD de tu proyecto — el documento que va a ser la columna vertebral de todo el curso. Salís con tu proyecto definido y con la cabeza de builder puesta.

La técnica que redefinió el desarrollo: programar guiando a la IA, no pidiéndole código suelto. Prompting, context engineering y guardrails, y tu app v1 construida sin red para que sientas el problema en carne propia. Después le ponemos la red: Git desde cero, tus primeros skills reutilizables y la disciplina que convierte el vibecoding en oficio.

La habilidad madre del builder moderno, con Spec Kit en la mano. Constitución del proyecto, specs ejecutables que la IA implementa con precisión, clarificación, plan y tareas. Aprendés a separar el «qué» del «cómo» — y reconstruís tu app entera con este método para sentir la diferencia contra el vibecoding.

El corazón del curso. Dejás de pedirle cosas sueltas al agente y armás una máquina de estados spec-driven: fases con artefactos, gates deterministas que no se pueden saltear, estado persistente y subagentes. Instalás el pipeline DAW en tu repo, lo personalizás para tu proyecto y volvés a construir tu app — esta vez, orquestada.

Portás tu pipeline a OpenCode: el agente de terminal open-source y agnóstico de modelo. Qué cambia en el cableado, qué se mantiene igual, y por qué lo que aprendiste no está atado a una herramienta. Módulo opcional, pensado para que tu conocimiento sea portable a cualquier proveedor.

La tercera vuelta, ahora con Copilot CLI: custom instructions, agent mode y el mismo flujo corriendo sobre el stack de GitHub. Cierra la comparación entre las tres herramientas con criterio propio — cuál te conviene, para qué, y qué perdés y ganás en cada una. También opcional.

Tu proyecto pasa de carpeta a producto. CI en GitHub Actions corriendo tests y linter en cada PR, branch protection que impide mergear código roto (a vos también), code review asistido por IA con vos de juez, peer review en tríos y el blindaje de seguridad: secretos bloqueados en el push, SAST y supply chain. Todo sobre tu repo real.

Tus tests dicen que el código funciona; nadie te dijo todavía si la IA acierta. Acá lo medís: error analysis sobre salidas reales, tu set de casos, cómo se juzga cada uno — y el número. Después lo automatizás y lo dejás corriendo como un check más del CI, que te frena el merge cuando la calidad baja. Es el gap más grande del mercado y casi nadie lo enseña.

Cada participante presenta su proyecto AI-First. Feedback en vivo, networking entre builders y cierre con visión sobre el futuro del desarrollo asistido por IA. Salís con un proyecto terminado, con proceso de verdad detrás y reutilizable como base para tus próximos builds — el primer paso de tu nueva carrera AI-First.