🤖 Curso intensivo · Microsoft Users Group
Curso Intensivo «AI-First Builders Lab»
Construí software moderno con IA, agentes, Vibecoding y Spec Driven Development
⏰ El curso comienza en…
📊 El curso en números
⚠️ El desarrollo tradicional quedó atrás
Pedir código no es construir software
Sin método, sin arquitectura, sin resultado
El nuevo paradigma exige nuevas habilidades
🚀 De Developer a AI Builder
Pensar en specs
Diseñá antes de codear. Specs claras que la IA puede ejecutar con precisión.
Coordinar agentes
Orquestá equipos de agentes que escriben, testean y deployean por vos.
Construir más rápido
10x velocidad sin perder calidad. Vibecoding profesional con metodología.
Deploy AI-native
Soluciones reales en producción con Azure AI Foundry y arquitectura moderna.
Capacitate con un profesor especializado
👨🏫 Instructor del curso
Pablo Ariel Di Loreto
🧰 El stack moderno del AI Builder
Spec Driven Development
Diseñá software con specs ejecutables por IA.
Agentic Development
Construí workflows con agentes especializados.
Vibecoding
Programá guiando a la IA, no solo pidiéndole código.
GitHub Copilot
Workflows pro con el copiloto más usado del mundo.
GitHub
Versionado, colaboración y CI/CD para tu workflow AI.
Claude
El LLM líder para tareas de desarrollo complejas.
Azure Services
La nube como plataforma habilitadora de IA en producción.
Testing & QA con IA
Calidad automatizada en cada commit.
🎯 ¿Para quiénes está creado este curso?
Profesionales de TI
¿Sentís que la industria cambió y querés liderar el cambio? Aprendé a diseñar arquitecturas modernas, automatizar con IA y convertirte en el referente AI-First de tu equipo.
Desarrolladores
De developer a AI Builder. Dominá los workflows que están redefiniendo cómo se escribe software: agentes, copilots, vibecoding y SDD. Construí 10x más rápido sin perder calidad.
Product Managers & Analistas
¿Diseñás producto y querés más control técnico? Convertí tus ideas en software real escribiendo specs que la IA ejecuta. Cerrá la brecha entre visión y código.
📚 Programa del curso
Arrancamos hands-on desde el minuto cero: setup del stack completo (GitHub Copilot, Claude Code, VS Code) y construcción del primer proyecto AI-First end-to-end. El paradigma cambió — salís de la clase pensando, decidiendo y trabajando como un AI Builder desde la primera línea de código.
La habilidad madre del builder moderno. Aprendé a escribir specs ejecutables que la IA puede implementar con precisión: estructura, niveles de detalle y cómo separar el «qué» del «cómo». Plantillas, anti-patterns y casos reales donde una buena spec ahorra horas de trabajo y evita los errores típicos del prompt-improvisado.
La técnica que está redefiniendo el desarrollo: programar guiando a la IA, no pidiéndole código suelto. Workflows, prompts estructurados, manejo de contexto largo y el método que separa al builder del prompter. Practicamos con un proyecto real, iterando hasta llegar a código listo para producción.
Dominio profundo del copiloto más usado del mundo: modes, custom instructions, chat, agentes en VS Code y los trucos pro que separan al experto del usuario casual. Cómo configurarlo para tu stack, darle contexto efectivo y sacarle el jugo en flujos reales de desarrollo de software.
Diseño y orquestación de agentes especializados con Claude Code. Cómo dividir el trabajo, manejar contexto y construir sistemas multi-agente que entregan resultados reales y reutilizables. Tooling, subagentes y patrones para que tus agentes hagan tareas complejas de forma confiable.
La nueva era del desarrollo en equipo. Cómo cambian los workflows de Git, los pull requests y el code review cuando la IA escribe la mitad del código. Prácticas modernas para shippear rápido sin romper la calidad ni la colaboración: revisión automatizada, PRs bien estructurados y commits significativos.
Testing en la era de la IA: cómo validar código generado, automatizar QA con agentes y mantener calidad cuando el output es 10x más rápido que antes. Estrategias de testing automatizado, generación de tests por IA y verificación continua para no acumular deuda mientras acelerás.
Cada participante presenta su proyecto AI-First. Feedback en vivo, networking entre builders y cierre con visión sobre el futuro del desarrollo asistido por IA. Salís con un proyecto terminado, deployado y reutilizable como base para tus próximos builds — el primer paso de tu nueva carrera AI-First.
🛠️ La filosofía Builder
¿Qué es un Builder?
Acción sobre análisis
Hacer antes que pensar de más.
IA como copiloto
La IA ejecuta, vos decidís el rumbo.
Shipping > perfección
Salir a producción más rápido y aprender.
Aprende haciendo
El código corriendo es el mejor profesor.
🔧 Herramientas que vas a usar
🚀 GitHub Copilot · 🧠 Claude Code · 🐙 GitHub · ☁️ Azure · 💻 VS Code · 🔌 MCPs
📋 Información del curso
Inicio
Miércoles 17 de junio
Horario
Miércoles · 06:30 PM a 09:00 PM (GMT -03:00)
Modalidad
Virtual en vivo
Duración
8 clases · 20 horas intensivas
Campus
Aprendizaje online
Acceso
Materiales y grabaciones
💰 Inversión
Público general
ARS 300.000
(USD 200)
- ✓ Acceso al campus MUG
- ✓ Materiales incluidos
- ✓ Clases grabadas
- ✓ Proyecto final
⭐ Socios MUG
ARS 220.000
(USD 150)
💰 Ahorrás ARS 80.000 siendo socio anual
- ✓ Todo lo anterior, más:
- ✓ Precio preferencial
- ✓ Beneficios exclusivos MUG
- ✓ Acceso prioritario a futuras ediciones
❓ Preguntas frecuentes
No. Necesitás experiencia construyendo software (cualquier stack). La parte de IA la construimos juntos desde fundamentos hasta arquitecturas modernas.
No. Todo lo que necesitás saber lo vas a aprender en el curso.
Una computadora con conexión estable a internet y permisos para instalar VS Code y extensiones. Cualquier sistema operativo moderno sirve: Windows, macOS o Linux.
Solo necesitás contar con una cuenta pre-existente de GitHub con GitHub Copilot activado. La parte de Claude Code sí requiere una suscripción de al menos el plan Pro.
100% práctico. Cada clase incluye demos en vivo, ejercicios y construcción de tu proyecto. Salís con código corriendo, no con apuntes.
Una aplicación AI-First real, completa: con specs, agentes, copilots y deploy. Un proyecto que podés mostrar y reusar como base para tu trabajo.
Sí. Todas las clases quedan disponibles en el campus MUG para que puedas revisarlas cuando quieras durante la cursada y después.
En el campus de MUG (mug.org.ar): materiales, grabaciones, ejercicios, foro y acompañamiento durante toda la cursada.