Apple presentó en la keynote de la WWDC 2026 (8 de junio) la próxima generación de Apple Intelligence, construida sobre una nueva arquitectura de modelos propios —los Apple Foundation Models 3— desarrollados, en palabras de la propia compañía, «en colaboración con Google y sus modelos Gemini». Junto con la arquitectura llegó Siri AI: una versión completamente nueva del asistente, más conversacional, con app dedicada, historial sincronizado por iCloud y búsqueda con contexto personal en mensajes, mails y fotos.
Qué rol juega Gemini realmente
El matiz importa: Siri no «corre sobre Gemini». Los cinco modelos de la familia AFM 3 son de Apple, entrenados con datos propios y refinados usando salidas de los modelos frontier de Gemini —es decir, destilación y transferencia de conocimiento, no adopción del modelo de Google—. Craig Federighi fue tajante al día siguiente del anuncio: «la cantidad de Google Assistant que usamos es ninguna». Cero modelos de Gemini desplegados a usuarios, cero código cliente de Google y cero Google Search como base de conocimiento: para eventos actuales, Apple construyó internamente un «World Knowledge Service».
Cinco modelos y un orquestador
La familia se divide entre dispositivo y nube. En el equipo corren AFM Core (denso) y AFM Core Advanced (sparse y nativamente multimodal, descrito como ~20.000 millones de parámetros que activan solo entre 1.000 y 4.000 millones por consulta). En Private Cloud Compute viven AFM Cloud (optimizado para latencia), AFM Cloud Image (generación de imágenes, con watermark SynthID de Google DeepMind) y AFM Cloud Pro, el de razonamiento complejo y tareas agénticas. Un «System Orchestrator» rutea cada consulta según complejidad hacia el modelo que corresponda.
El único punto donde entra infraestructura de Google es AFM Cloud Pro: corre en GPUs NVIDIA hosteadas en Google Cloud, con Apple extendiendo Private Cloud Compute a esos servidores mediante confidential computing para que Google no pueda acceder al contenido. Según el reporte de Bloomberg de noviembre de 2025, el acuerdo le cuesta a Apple unos US$1.000 millones anuales, cifra que la compañía no confirmó en la WWDC.
Privacidad y disponibilidad
Apple sostiene que con Private Cloud Compute los datos personales «no se almacenan ni quedan accesibles para Apple ni para nadie más», y que Google no procesa solicitudes de usuarios: la colaboración fue sobre el desarrollo de los modelos, no sobre los datos. La nueva generación está en testing para desarrolladores desde el 8 de junio, con beta pública en julio y llegada general en otoño (boreal) de 2026 con iOS 27, iPadOS 27 y macOS 27. Para desarrolladores, el framework Foundation Models suma input de imágenes y acceso gratuito a los modelos en PCC para apps con menos de 2 millones de descargas.
El modelo como commodity
La lectura que dominó la discusión en Hacker News (más de 700 puntos): Apple decidió tratar el modelo como un commodity y diferenciarse por la integración, el contexto personal y la privacidad. Después de años de demoras con el Siri «LLM», eligió apoyarse en el mejor modelo disponible antes que esperar a alcanzarlo con los propios. ¿Es la jugada correcta diferenciarse por integración y dejar el modelo en manos de un tercero, o es una dependencia estratégica peligrosa? Te leemos en los comentarios.
Fuentes
- Apple Newsroom — Apple Intelligence brings powerful AI capabilities into everyday experiences
- Apple Newsroom — Apple unveils next generation of Apple Intelligence, Siri AI and more
- MacRumors — Apple Reveals New AI Architecture Built Around Google Gemini Models
- MacRumors — Apple’s New AI Models Contain ‘None’ of Google’s Gemini Assistant
- Bloomberg — Apple Plans to Use 1.2 Trillion-Parameter Google Gemini Model
