Gestión y Carrera
OpenAI perdiendo miles de millones, Anthropic frenando un cambio de precios y Nvidia tomando deuda: tres señales de la misma semana. Qué cargas de trabajo sobreviven cuando se termina el subsidio.
El Model Context Protocol se volvió el estándar de facto para conectar agentes con herramientas. Por qué me parece el cambio de arquitectura más sano del último año, y por qué su seguridad todavía corre por detrás.
El gobierno de Estados Unidos invocó controles de exportación y seguridad nacional para frenar el acceso global a los dos modelos más potentes de Anthropic, alegando un jailbreak. La compañía responde que la falla es «relativamente simple», que otros modelos públicos la replican y que el estándar exigido frenaría todo despliegue de IA de frontera.
El banco pasó de 3.300 licencias en 2024 a toda la organización en 25 mercados, con más de 20.000 GPTs personalizados. Un caso de IA en producción a escala, relevante para toda la región.
El primer modelo de clase Mythos accesible al público llega con saltos fuertes en código y ciencia, y un mecanismo que rutea a Opus 4.8 las consultas de ciberseguridad, biología y química. Qué hace y cuánto cuesta.
En la WWDC 2026, Apple mostró modelos propios refinados con Gemini de Google y un Siri renovado. Qué rol juega realmente Gemini, cómo funciona la arquitectura y qué pasa con la privacidad.
Un agente de IA halló 21 zero-days en FFmpeg por US.000 mientras Chrome parcheaba 429 bugs. Encontrar vulnerabilidades dejó de ser caro; el problema es quién banca el arreglo en el open source.
Google.org financia a cuatro ONGs argentinas y suma 10.000 becas para el Certificado Profesional de IA en Coursera. Qué incluye, cómo acceder y en qué contexto llega.
Con los chips N1 y N1X, NVIDIA desembarca en los procesadores de PC de consumo con foco en correr IA localmente, sin depender de la nube.
Si escribir código se volvió barato, ¿qué te sigue haciendo valioso como dev? Vengo pensando que la respuesta es el conocimiento profundo del dominio.
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