Curso «Microsoft Azure AI Fundamentals»

Qué es la IA, qué tipos de workloads existen (predicción, clasificación, visión, lenguaje, IA generativa) y los principios fundamentales de IA responsable. Un recorrido por los servicios de IA disponibles en Azure y cómo se relacionan entre sí. La base conceptual sobre la que se construye todo lo demás del curso.

Cómo funcionan los modelos generativos y los grandes modelos de lenguaje (LLMs) por dentro. Microsoft Foundry como plataforma para desplegar y administrar modelos, y los fundamentos de las soluciones de agente único: cuándo usar uno, cómo se arma y qué casos de uso reales resuelve hoy en producción.

Procesamiento de lenguaje natural en Azure: análisis de sentimiento, extracción de entidades, detección de idioma, comprensión del lenguaje y traducción. Servicios de Azure AI Language en acción, con demos sobre texto real para que veas cómo se integran en una aplicación de verdad.

Reconocimiento de voz, síntesis de voz (text-to-speech) y traducción de voz con los servicios de Azure AI Speech. Casos de uso típicos (subtítulos, asistentes, transcripción automática) y demos en vivo. Cómo elegir el modelo de voz adecuado y cómo se integra el speech en una solución más grande.

Análisis de imágenes, clasificación, detección de objetos y reconocimiento facial con Azure AI Vision. Cómo las máquinas «ven» y procesan lo visual: desde tareas simples (etiquetar imágenes) hasta lecturas complejas (OCR, detección, descripción de escenas).

Extracción de datos estructurados de documentos y formularios con Document Intelligence (ex Form Recognizer), y búsqueda inteligente sobre grandes volúmenes de información. Cierre del curso con repaso integrador de las áreas del examen AI-901, tips de estudio y guía para inscribirte.