OpenAI liberó el 9 de julio de 2026 al público general la familia GPT-5.6 (tres variantes: Luna, Terra y Sol) y presentó en paralelo ChatGPT Work, un relanzamiento de Codex convertido en agente que ejecuta workflows completos de forma autónoma durante horas, con entregables terminados como planillas, documentos o presentaciones. El lanzamiento llega dos semanas después de que el gobierno de EE.UU. hubiera limitado el acceso de GPT-5.6 a un grupo reducido de socios de confianza, por preocupación ante sus capacidades de ciberseguridad.
Qué es GPT-5.6 y qué mejora concretamente
Las tres variantes se ordenan de menor a mayor capacidad y precio por millón de tokens: Luna (1 USD input / 6 USD output), pensada para velocidad y costo; Terra (2,50 USD / 15 USD), un punto intermedio para uso cotidiano; y Sol (5 USD / 30 USD), el modelo insignia que OpenAI describe como su mejor modelo de codificación. Según la compañía, Sol es un 54% más eficiente en tokens para codificación agéntica respecto de la generación anterior, y usa menos de la mitad de los tokens de salida (con un costo cerca de un tercio menor) frente al modelo comparable de la competencia. En el Artificial Analysis Coding Agent Index, Sol sacó 80 puntos, 2,8 por encima de Fable 5 (Anthropic). En TerminalBench 2.1: Sol Ultra 91,9%, Sol 88,8%, Terra 87,4%, Luna 84,7%.
OpenAI también posiciona a Sol como su modelo más fuerte en ciberseguridad hasta ahora, orientado a tareas defensivas: modelado de amenazas, revisión de código, parcheo y blue team.
Qué es ChatGPT Work y en qué se distingue de Codex
ChatGPT Work es, en esencia, una reconversión de Codex para trabajo de conocimiento general, no solo programación: un agente que corre dentro de ChatGPT, accede a apps y archivos, y sostiene un proyecto complejo durante horas dividiéndolo en pasos que ejecuta de forma independiente. Se conecta con Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, correo, calendarios, CRMs y otros sistemas internos para reunir contexto y entregar un resultado terminado (un Excel, un Word, un dashboard) en lugar de una respuesta conversacional. Ya está disponible en la app de escritorio (Mac y Windows) para todos los planes, incluido el gratuito, y se despliega de forma escalonada en web y mobile, primero para Pro, Enterprise y Edu, luego Plus y Business.
OpenAI compartió una cifra interna llamativa: hacia junio de 2026, el 1% de usuarios más intensivos de Codex generaba más de 60 horas diarias de trabajo de agentes en paralelo, y dentro de la propia empresa Codex ya representa más del 85% de los tokens de salida por empleado (99,8% del total semanal), señal de cuánto se corrió el uso interno del chat tradicional hacia agentes que actúan solos.
La carrera de agentes: cómo se ubica frente a Claude y Gemini
La comparación de OpenAI contra Fable 5 en el índice de Artificial Analysis confirma que la disputa central hoy no pasa solo por modelos de chat, sino por agentes que sostienen tareas largas sin supervisión constante. Días antes de este anuncio, Anthropic había presentado Cowork, evolución de Claude Code hacia agentes de tareas prolongadas (leído por varios análisis como movimiento anticipatorio ante la llegada de ChatGPT Work).
Sobre Gemini y Google, las fuentes consultadas no registran todavía una respuesta equivalente; si existe, no está confirmada con los mismos detalles de precio y benchmarks que publicó OpenAI, y preferimos decirlo así antes que completar con cifras que la industria aún no hizo públicas.
Qué mirar antes de sumar un agente de horas al flujo de trabajo
Para quienes en la comunidad MUG evalúan meter agentes de IA en su día a día (programar, armar reportes o coordinar tareas entre herramientas) la pregunta ya no es si un modelo entiende bien una consulta puntual, sino cuánto se le puede confiar sin mirar por encima del hombro durante horas, y a qué costo real cuando el trabajo se estira. Los 30 USD por millón de tokens de salida de Sol, o las 60 horas diarias de agentes en paralelo que reporta OpenAI puertas adentro, dan una idea de la escala que esto puede tomar en un equipo chico si no se define antes un límite de gasto y de autonomía.
¿Ya probaron delegarle a un agente una tarea de horas sin supervisión directa, o todavía prefieren revisarlo paso a paso?
Fuentes
- OpenAI — GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition
- OpenAI — ChatGPT is now a partner for your most ambitious work
- Ars Technica — OpenAI wants its new tool to do your work for you and with you
- TechCrunch — OpenAI launches its new family of models with GPT-5.6
