Inteligencia Artificial
Investigadores demostraron que se puede ocultar una instrucción maliciosa dentro de un PNG para que revisores de código con IA como CodeRabbit y Bugbot no la detecten y agentes como Cursor terminen filtrando archivos .env completos.
OpenAI liberó GPT-5.6 (Luna, Terra y Sol) con mejoras de eficiencia y precio por token, y presentó ChatGPT Work, agente que ejecuta workflows completos de forma autónoma durante horas.
Alibaba clasificó a Claude Code como «software de alto riesgo» y prohibió su uso interno desde el 10 de julio, tras detectarse código oculto que identificaba usuarios chinos; Anthropic respondió que se trataba de un experimento ya discontinuado contra el abuso de cuentas y la destilación de sus modelos.
Sysdig documentó JADEPUFFER: un LLM que explotó un RCE en Langflow y encadenó solo el robo de credenciales, el movimiento lateral, la persistencia y el cifrado destructivo de bases de datos. Un punto de inflexión.
Un workbench de IA que ejecuta trabajo científico de punta a punta: corre código en clusters, integra más de 60 conectores de genómica y proteómica, y prioriza la reproducibilidad. Replica el modelo de Claude Code para el laboratorio.
El nuevo modelo de gama media de Anthropic promete rendimiento cercano a Opus 4.8 a una fracción del precio: 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida. Ojo con el tokenizador nuevo al proyectar costos.
En menos de un mes, el gobierno de EE.UU. prohibió, condicionó y liberó el acceso a los modelos de IA de frontera. Anthropic restauró Fable y Mythos; OpenAI limitó GPT-5.6 a socios de confianza y advirtió que el control estatal no debería ser la norma.
LayerX demostró que precondicionar a un LLM con premisas falsas basta para que ignore su lógica de seguridad y filtre credenciales. Probaron seis navegadores y agentes con IA: cayeron los seis.
La mayoría de las apps de LLM no necesitan un framework de agentes ni autonomía total: necesitan un flujo determinista bien hecho. Cuándo alcanza con tool calling y structured outputs, cuándo conviene un agente de verdad y cómo no sobreingenierizar.
Oracle recortó unos 21.000 puestos en un año mientras dispara su gasto en data centers para IA y queda con flujo de caja libre negativo. El costo humano y financiero de la carrera por el compute, contado en su propio reporte a la SEC.
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