ClickUp despide al 22% del personal y se reorganiza alrededor de 3.000 agentes de IA

Concepto: agentes de IA reemplazando puestos de trabajo en una oficina vacía

La empresa de software de productividad ClickUp despidió cerca del 22% de su plantilla —unas 290 personas de un total de 1.300— y anunció que se reorganiza alrededor de 3.000 agentes de inteligencia artificial internos. La compañía dice que no es un recorte de costos, sino una apuesta estructural por la IA, con bandas salariales que pueden llegar a US$ 1 millón anuales para quienes generen un «impacto 100x».

El anuncio lo hizo el CEO de la empresa, Zeb Evans, en su cuenta de X el 21 de mayo de 2026. ClickUp es una plataforma SaaS de gestión del trabajo con sede en San Diego, valuada por última vez en US$ 4.000 millones en 2021.

Qué anunció ClickUp

Los números del recorte son los siguientes:

  • Aproximadamente 290 puestos eliminados sobre una plantilla de 1.300, es decir ~22% de la empresa.
  • La compañía sigue contando con ~3.000 agentes de IA internos desplegados a lo largo de sus áreas para realizar tareas que antes hacían las personas: una relación de aproximadamente 3 agentes por cada empleado.
  • En lugar de eliminarse, el dinero ahorrado se reasigna a sueldos: ClickUp introduce bandas salariales que pueden alcanzar US$ 1 millón al año en efectivo para perfiles que produzcan «impacto 100x» creando o gestionando sistemas de IA.

Evans presentó la decisión como un cambio de modelo organizacional, al que llama «empresa 100x». En sus palabras, no se trata de una medida de reducción de costos, sino de una «adopción radical de la IA».

Cómo se organiza el trabajo ahora

Según la propia compañía, el rol de buena parte del personal cambia: en lugar de ejecutar las tareas, los empleados dirigen a los agentes de IA y revisan sus resultados antes de aprobarlos. Los 3.000 agentes internos atraviesan distintas áreas y se encargan de procesos que hasta hace poco hacían equipos humanos.

Los que automatizan sus puestos con IA siempre van a tener trabajo. La IA hace que los mejores ingenieros sean enormemente más productivos, y todos los demás —usándola— los frenan. — Zeb Evans, CEO de ClickUp

Bandas salariales de hasta US$ 1 millón

La parte más llamativa del paquete es la compensación. Evans dijo que «la mayor parte del ahorro que genere este cambio va a volver directamente a la gente que se queda» y por eso la empresa abre bandas salariales de hasta US$ 1 millón al año en efectivo. Según ClickUp, el camino está disponible «para casi cualquier persona en la compañía» que demuestre un impacto cien veces superior creando o gestionando sistemas de IA. Es un esquema que premia explícitamente la capacidad de delegar trabajo en agentes y supervisarlos.

El contexto: una tendencia que cruza a la industria

El caso de ClickUp no es aislado. Una encuesta reciente de Gartner citada en la cobertura indica que cerca del 80% de las empresas que adoptaron tecnología autónoma recortaron puestos. La misma consultora advierte, sin embargo, que esas reducciones de plantilla no se están traduciendo en mejoras financieras significativas, lo que pone en discusión la promesa de productividad pura.

En el extremo opuesto del espectro aparecen experimentos de empresas-de-una-sola-persona: la coyuntura tuvo otro caso resonante esta semana con Polsia, una startup con un año de vida y un único empleado, que levantó US$ 30 millones a una valuación de US$ 250 millones, presentándose como modelo de organización casi enteramente automatizada con IA.

Entre los dos extremos —la «empresa 100x» con plantilla reducida y la empresa de una sola persona— el debate de fondo es el mismo: qué pasa con el resto del trabajo cuando una porción cada vez mayor de tareas la pueden hacer agentes.

Una pregunta abierta sobre el futuro del trabajo

El movimiento de ClickUp combina dos mensajes en uno: por un lado, despidos masivos justificados en automatización; por el otro, salarios millonarios para quienes sepan operar y gobernar la IA. ¿La «empresa 100x» va a ser un modelo replicable o una excepción ruidosa? ¿Y para tu organización, cambia la forma en que pensás los próximos roles? Te leemos en los comentarios.

Fuentes

Escrito por

Pablo Ariel Di Loreto

Profesor. Informático. Fanático del helado de dulce de leche. Director de Ingeniería en MODO, y Secretario del Microsoft Users Group Asociación Civil. Además, soy owner de iniciativas como ConoSurTech y Aprender IT.

Ver todas las entradas de Pablo Ariel Di Loreto →
Suscribirse
Notificarme de
guest

0 Comentarios
Viejos
Nuevos Más votados
Feedback entre líneas
Ver todos los Comentarios
Scroll al inicio
0
Nos encantaría conocer tu opinión: ¡comenta!x