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Construí software con IA agéntica, spec-driven development y los workflows que están redefiniendo cómo se programa hoy. 9 módulos hands-on, entregable production-ready desplegable en Azure.
Pablo Ariel Di Loreto
Autor
Profesor. Informático. Fanático del helado de dulce de leche. Director de Ingeniería en MODO, y Secretario del Microsoft Users Group Asociación Civil. Además, soy owner de iniciativas como ConoSurTech y Aprender IT.
Clases en vivo
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Introducción al curso
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Cómo funciona el curso AI-First Builders Lab
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El proyecto final como Builder
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El mapa de tu camino como Builder
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Prepará tu entorno
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Terminal y dependencias técnicas
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Alta y setup de Claude Code
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Alta y setup de GitHub Copilot
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Módulo 1: AI-First Development: mindset y PRD del proyecto
Intro al módulo 1: AI-First Development
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Guardrails I: Archivos de contexto
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Guardrails II: Permisos y seguridad de agentes
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MCP + gestión de contexto y costos
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Pensá y definí tu proyecto: el PRD
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Módulo 2: Vibecoding profesional
Intro al módulo 2: Vibecoding profesional
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Qué es Vibecoding (y qué no)
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Fundamentos de prompting para código
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Context engineering: el corazón del vibecoding
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Escribir guardrails efectivos
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Skills: empaquetá tus workflows reutilizables
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Iterar con red: Git, plan-first y mejores prácticas
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Correctitud y seguridad del código generado
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Anti-patterns y errores comunes
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Ejercicio práctico guiado: tu app vibecodeada desde el PRD
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Módulo 3: Spec Driven Development (SDD)
Intro al módulo 3: Spec Driven Development
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Qué es Spec-Driven Development
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Spec Kit: la herramienta de SDD
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Creá el repo de M3 e inicializá Spec Kit
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El flujo SDD de un vistazo
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La constitución del proyecto
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Escribir el spec (desde el PRD)
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Clarificar y validar el spec
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Cuándo usar SDD (y cuándo no) + portabilidad
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Integrador: el spec de tu proyecto final
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Módulo 4: Agentic Orchestration
Intro al módulo 4: Agentic Orchestration
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La filosofía del Dilux Agentic Flow
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Las primitivas, en concepto
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Promesa vs enforcement: el corazón del DAF
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Capstone de diseño: el plano de tu Dilux Agentic Flow
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Módulo 5: Agentic Orchestration con Claude
Intro al módulo 4: Agentic Development con Claude
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De skills sueltos a un sistema: anatomía de la orquestación
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Subagents: especialistas que spawneás
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Hooks: gates deterministas
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Orquestador + `state.json`: la máquina de estados
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Capstone: componé tu DDD mínimo end-to-end
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Integrar al proyecto final + cuándo conviene
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Módulo 6: Agentic Orchestration con OpenCode
Intro al módulo 5: Agentic Development con OpenCode
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Setup, AGENTS.md y config
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Custom commands = tus skills portados
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Subagents + plugins/hooks: portá el reviewer y el gate
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La ventaja agnóstica: mismo pipeline, distintos modelos
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Hands-on: portá tu DDD a OpenCode
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Módulo 7: Agentic Orchestration con Copilot
Intro al módulo 6: Agentic Development con Copilot
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Custom instructions + agent mode
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Prompt files + Skills: portá tus skills
Lesson 3 of 6 within section Módulo 7: Agentic Orchestration con Copilot.
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Hooks y el gate en Copilot: el único gap real
Lesson 5 of 6 within section Módulo 7: Agentic Orchestration con Copilot.
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Hands-on + cierre comparativo de los 3 agentes
Lesson 6 of 6 within section Módulo 7: Agentic Orchestration con Copilot.
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Módulo 8: GitHub Workflows, PRs y Code Review
Intro al módulo 8: GitHub Workflows, PRs y Code Review
Lesson 1 of 8 within section Módulo 8: GitHub Workflows, PRs y Code Review.
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El flujo de PRs y branches con IA
Lesson 2 of 8 within section Módulo 8: GitHub Workflows, PRs y Code Review.
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Gates automáticos: GitHub Actions / CI
Lesson 3 of 8 within section Módulo 8: GitHub Workflows, PRs y Code Review.
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Branch protection: el gate de equipo
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Code review asistido por IA
Lesson 5 of 8 within section Módulo 8: GitHub Workflows, PRs y Code Review.
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Peer review en tríos + review por riesgo
Lesson 6 of 8 within section Módulo 8: GitHub Workflows, PRs y Code Review.
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Seguridad del código generado por IA
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Módulo 9: QA AI-First
Intro al módulo 9: QA AI-First
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Error analysis: mirá cómo falla tu IA
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De los criterios de aceptación al dataset de evals
Lesson 3 of 7 within section Módulo 9: QA AI-First.
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LLM-as-judge (y cuándo asserts de código)
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Correr, interpretar e integrar al CI
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Ejercicio integrador: las evals de tu proyecto
Lesson 6 of 7 within section Módulo 9: QA AI-First.
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Módulo 10: Monitoreo y Adopción
Intro al módulo 9: Monitoreo y Adopción
Lesson 1 of 6 within section Módulo 10: Monitoreo y Adopción.
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Lesson 2 of 6 within section Módulo 10: Monitoreo y Adopción.
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Métricas del proceso agéntico
Lesson 3 of 6 within section Módulo 10: Monitoreo y Adopción.
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Monitoreo en producción y drift
Lesson 4 of 6 within section Módulo 10: Monitoreo y Adopción.
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Adopción: llevar AI-First a un equipo
Lesson 5 of 6 within section Módulo 10: Monitoreo y Adopción.
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Módulo 11: Otras prácticas y tendencias (bonus)
Intro al módulo 10: Otras prácticas y tendencias
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Conocimiento fuera del repo + second brain de IA
Lesson 2 of 6 within section Módulo 11: Otras prácticas y tendencias (bonus).
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Obsidian + MCP: el vault read-write
Lesson 4 of 6 within section Módulo 11: Otras prácticas y tendencias (bonus).
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Agentic memory + optimización de tokens
Lesson 5 of 6 within section Módulo 11: Otras prácticas y tendencias (bonus).
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Tendencias 2026 y cómo seguir aprendiendo
Lesson 6 of 6 within section Módulo 11: Otras prácticas y tendencias (bonus).
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Cierre del curso
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Próximos pasos recomendados
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