Alphabet demoró por varios meses el lanzamiento amplio de Gemini 3.5 Pro, el modelo insignia que Google había presentado en su conferencia I/O de mayo con promesa de llegada pública en junio. Según reportó Bloomberg el 16 de julio de 2026, en las pruebas internas el rendimiento del modelo en coding quedó por debajo de las expectativas de la propia compañía.
La reacción del mercado fue inmediata: la acción de Alphabet cayó 4,4% ese mismo día y borró cerca de US$200.000 millones de capitalización bursátil.
Qué prometía Gemini 3.5 Pro
En el Google I/O de mayo, la compañía posicionó a Gemini 3.5 Pro como su apuesta de frontera. Las capacidades anunciadas incluían:
- Ventana de contexto de 2 millones de tokens.
- Modo de razonamiento Deep Think para problemas complejos.
- Capacidades multimodales mejoradas (texto, imágenes, audio y video).
- Generación y depuración de código avanzadas.
Justamente ese último punto es el que falló. Según el reporte de Bloomberg (basado en una decena de empleados actuales y anteriores), el modelo no alcanzó los objetivos internos, en particular en programación y razonamiento complejo.
Google ajustó los datos de entrenamiento en junio, pero los resultados siguieron sin cumplir el estándar de calidad que la empresa exige para su modelo de gama alta. Mientras tanto, Gemini 3.5 Pro permanece en un preview limitado: la compañía afirma que continúa «realizando pruebas de 3.5 Pro y modelos adicionales en colaboración con socios», sin nueva fecha de lanzamiento confirmada.
Por qué el mercado reaccionó tan fuerte
La caída del 4,4% no se explica solo por un modelo demorado. El reporte llegó menos de una semana antes de la presentación de resultados del segundo trimestre de Alphabet, prevista para el 22 de julio, en un contexto de escrutinio creciente sobre el retorno de las inversiones multimillonarias en IA.
A eso se suma la presión competitiva. OpenAI lanzó el 9 de julio GPT-5.6 Sol, un modelo optimizado para coding, y Meta publicó Muse Spark 1.1, en una carrera donde la excelencia en programación se volvió el diferenciador comercial más visible.
Cada mes de demora le regala a los rivales tiempo para integrarse más profundo en los flujos de trabajo de los desarrolladores, el segmento que hoy mueve la adopción enterprise de estos modelos.
El contraste: la línea Flash sigue su curso
El tropiezo es del modelo Pro, no de toda la familia Gemini: Gemini 3.6 Flash sí salió en fecha y el 21 de julio llegó a GitHub Copilot, con mejor tasa de finalización de tareas y mayor eficiencia de tokens que su antecesor, según GitHub.
Ese contraste refuerza la lectura de los analistas: Google puede iterar rápido en modelos livianos y baratos, pero la vara de la gama alta (donde se comparan Gemini Pro, GPT y Claude) está resultando mucho más difícil de superar.
Una carrera que ya no perdona demoras
El episodio deja una señal clara para la industria: el mercado ya no premia los anuncios de capacidades, sino la entrega en fecha y el rendimiento verificable, y castiga con miles de millones cualquier tropiezo de un modelo insignia.
Para los equipos de desarrollo que hoy eligen sobre qué modelo construir, la pregunta se vuelve concreta: ¿priorizan al proveedor con la hoja de ruta más ambiciosa o al que viene cumpliendo fechas y benchmarks? Te leemos en los comentarios.
Fuentes
- CNBC — Alphabet stock falls on report of Gemini 3.5 Pro delay
- WinBuzzer — Google Reportedly Delays Gemini 3.5 Pro Over Coding Issues
- TS2 — Alphabet loses nearly $200 billion in market value following report of Gemini 3.5 Pro delay
- GitHub Changelog — Gemini 3.6 Flash is now available in GitHub Copilot
