Oracle financia su apuesta de IA con 21.000 despidos y deuda

Render: una sala de data center alimentada por una cinta que convierte fichas y monedas en racks de GPU — Oracle financia su IA con despidos y deuda
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Oracle redujo unos 21.000 puestos en los últimos doce meses —cerca del 13% de su plantilla— mientras dispara su gasto en infraestructura de IA. Lo confirmó en su reporte anual a la SEC a fines de junio de 2026, con una frase que pocas empresas se animan a escribir tan en seco: «la adopción y el despliegue de tecnologías de IA en nuestras operaciones resultaron, y pueden seguir resultando, en reducciones de nuestra fuerza laboral». En criollo: la misma ola de IA que Oracle vende a sus clientes le está sirviendo para recortar headcount adentro, y para financiar una apuesta de capital que la dejó con flujo de caja libre negativo en US$23.700 millones.

Los números del recorte

La plantilla de Oracle pasó de 162.000 empleados a 141.000 entre mayo de 2025 y mayo de 2026. No fue una sola tanda ruidosa, sino una sangría sostenida a lo largo del año. El costo de la reestructuración trepó a US$1.840 millones en concepto de indemnizaciones y gastos asociados, casi cuatro veces lo del ejercicio anterior (rondaba los US$374 millones), y la propia compañía estimó que el plan completo podría llegar hasta US$2.100 millones. Lo más incómodo lo aportaron varios trabajadores afectados: contaron que les pidieron entrenar a los sistemas de IA que después ocuparían su lugar.

La otra pata: deuda y data centers

El recorte de personal es apenas un lado de la ecuación. Del otro está un nivel de inversión que Oracle nunca había mostrado. El gasto de capital (capex) del año fiscal 2026 saltó 162% hasta US$55.700 millones, desde los US$21.200 millones del año previo, y va casi por completo a la construcción de nube y centros de datos para IA. Para bancarlo, la empresa anunció en enero un plan para levantar US$50.000 millones entre deuda y capital, y en febrero de 2026 ya colocó US$30.000 millones de deuda destinados a Oracle Cloud Infrastructure. La guía para el año fiscal 2027 es todavía más agresiva: cerca de US$70.000 millones de capex, más otros US$20.000 a 25.000 millones que Oracle espera que le repaguen sus clientes.

Stargate, OpenAI y la carrera por el compute

¿Para qué tanto fierro? La pieza central es el acuerdo de unos US$300.000 millones a cinco años para proveerle capacidad de centros de datos a OpenAI, dentro de la iniciativa Stargate. Es uno de los contratos de infraestructura de IA más grandes que se hayan firmado, y obliga a Oracle a construir compute a una escala enorme antes de cobrar buena parte de esos ingresos. Larry Ellison lo resumió con la confianza de siempre: la compañía va a «construir más centros de datos de nube que todos nuestros competidores combinados». El problema es que esa promesa hay que financiarla hoy, con deuda y con menos gente, y los retornos llegan después.

Un patrón que se repite en toda la industria

Lo de Oracle no es un caso aislado: es el patrón de la industria llevado al extremo. Recortar headcount en las áreas que la IA empieza a automatizar —soporte, administración de bases de datos, SaaS heredado— y reinvertir ese ahorro, más toneladas de deuda, en el compute que sostiene la próxima generación de modelos. Lo distinto acá es la honestidad brutal del documento: Oracle es de las primeras grandes de software empresarial en decir, por escrito y ante el regulador, que la IA es parte de por qué hay menos empleos. El mercado lo mira con un ojo en el crecimiento y otro en ese flujo de caja libre negativo y la pila de deuda creciente.

Para los que trabajamos en tecnología en la región, esto es más que un titular financiero lejano. Muchos de los puestos recortados —DBAs, soporte, operaciones de nube— son exactamente los roles que abundan en nuestros equipos y nuestros clientes. La pregunta deja de ser «si» la IA cambia el laburo y pasa a ser «qué hago yo con eso»: en qué me especializo, qué capa de valor agrego que un agente todavía no resuelve. ¿Te parece que este modelo de recortar para financiar IA es sostenible, o estamos viendo el inicio de una burbuja de deuda en infraestructura? Te leemos en los comentarios.

Fuentes

Escrito por

Pablo Ariel Di Loreto

Profesor. Informático. Fanático del helado de dulce de leche. Director de Ingeniería en MODO, y Secretario del Microsoft Users Group Asociación Civil. Además, soy owner de iniciativas como ConoSurTech y Aprender IT.

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